Especialista en Data Science, IA Comercial
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Job Description
Científico de datos liderando modelos comerciales, optimización e IA generativa para CBC, comercializadora regional de bebidas y alimentos. Mejorando ejecución, rentabilidad y decisiones de ventas.
Responsibilities:
- Liderar el desarrollo, implementación y evolución de soluciones de analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización y segmentación comercial
- Traducir datos comerciales, transaccionales, digitales y de mercado en insights accionables para mejorar la ejecución comercial, productividad de activos, rentabilidad, disponibilidad en punto de venta y experiencia del cliente
- Liderar la adopción de inteligencia artificial generativa y agentes de IA dentro del equipo de Transformación Comercial
- Identificar, pilotar y escalar casos de uso de IA generativa y agentes de IA
- Desarrollar modelos de optimización de activos comerciales y priorizar puntos de venta por potencial, ROI, productividad, rotación, rentabilidad e información de mercado
- Desarrollar analítica avanzada de activos comerciales, incluyendo equipo frío, retornable/no retornable, tamaños y formatos
- Diseñar algoritmos de segmentación de clientes, canales y puntos de venta
- Correlacionar información de clientes con autonomía digital, adopción de herramientas, gestión de portafolio, lealtad, productividad comercial, image recognition y comportamiento transaccional
- Desarrollar modelos predictivos de demanda, venta esperada, performance por cliente/canal/SKU y oportunidades de crecimiento rentable
- Implementar modelos de optimización y recomendación para surtido, cobertura, ejecución en punto de venta, promociones, disponibilidad y productividad comercial
- Colaborar con Trade Marketing, Digital, GTM, Comercial e IT para integrar analítica avanzada en rutinas, dashboards, procesos y herramientas existentes
- Validar la calidad, consistencia y gobernanza de datos comerciales, asegurando Golden Record, catálogos homologados, reglas de negocio y trazabilidad
- Documentar metodologías, supuestos, variables, criterios de priorización y reglas de negocio para asegurar escalabilidad, mantenimiento y adopción regional
- Influir en la priorización de iniciativas mediante recomendaciones técnicas basadas en datos; sin administrar presupuesto directo ni personal a cargo
Requirements:
- Licenciatura, Ingeniería o Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática Aplicada, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Economía, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial o carreras afines
- Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización o business analytics; idealmente en consumo masivo, bebidas, retail, trade marketing, GTM o transformación comercial
- Mínimo de 3 a 5 años en dominio de Python/R, SQL, Power BI y plataformas cloud (Azure/AWS/GCP)
- Experiencia con SAP, Nielsen/Circana, bases comerciales, datos transaccionales, clientes, portafolio y ejecución en punto de venta
- Conocimiento de ML supervisado/no supervisado, forecasting, modelos de optimización, segmentación, scoring, clustering y sistemas de recomendación
- Conocimiento y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, LLMs, agentes de IA en Azure (Foundry, Copilot) y Cloud
- Capacidad de identificar y pilotar casos de uso aplicados al negocio comercial
- Deseable experiencia en equipo frío, gestión de envase o programas de loyalty
- Deseable inglés avanzado
Benefits:
- Collaborative and dynamic work environment
- Continuous professional development and growth opportunities
- Flexible schedule promoting work–life balance
- Employees can work remotely
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