Arquiteto de Dados e Soluções
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Job Description
Arquiteto de dados e soluções projetando arquiteturas Cloud, Lakehouse e DataOps. Digiage conecta APIs, dados e IA para transformar grandes empresas.
Responsibilities:
- Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio
- Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD
- Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse
- Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas
- Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração e padrões arquiteturais
- Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial
- Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções
- Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse
- Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs, como SAP, às arquiteturas modernas de dados
- Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), com testes automatizados e implantação controlada
- Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud
Requirements:
- Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções
- Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos
- Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP)
- Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados
- Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP
- Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD
- Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica
- Diferenciais: experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake
- Diferenciais: experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning
- Diferenciais: conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data
- Diferenciais: vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção
- Diferenciais: experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital
- Diferenciais: experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes
- Diferenciais: conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse
Benefits:
- O modelo de contratação pode ser PJ (sem benefícios) ou CLT
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