Científico de Datos

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Job Description

Científico de Datos desarrollando modelos de Machine Learning y riesgo crediticio para Covalto, banco digital que impulsa a las PyMEs en México. Transformando datos en decisiones estratégicas y productos financieros.

Responsibilities:

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos utilizando estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial
  • Generar insights que impulsen decisiones estratégicas
  • Crear algoritmos y soluciones de alto impacto para fortalecer el análisis de riesgo, optimizar procesos, mejorar productos financieros y elevar la experiencia de los clientes
  • Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo para evaluar solvencia, probabilidad de impago, comportamiento de cartera y tendencias de negocio
  • Construir modelos de segmentación, cross-sell y churn
  • Identificar oportunidades para fortalecer estrategias comerciales y de producto
  • Colaborar con equipos de Ingeniería y Negocio para transformar datos en soluciones escalables y accionables
  • Asegurar la calidad e integridad de la información

Requirements:

  • 3 a 5 años de experiencia como Científico/a de Datos
  • Dominio avanzado de Python, Pandas, Scikit-Learn y XGBoost
  • Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning
  • Manejo avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, subconsultas y CTEs
  • Experiencia desarrollando, validando y desplegando modelos end-to-end
  • Deseable experiencia o conocimiento en riesgo financiero, crédito o banca
  • Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Física o áreas afines
  • Deseable posgrado en Ciencia o Ingeniería
  • Pensamiento analítico y rigor técnico
  • Capacidad para estructurar problemas complejos y desarrollar soluciones escalables
  • Comunicación clara para traducir análisis técnicos en impacto de negocio
  • Interés por IA, LLMs y nuevas tecnologías aplicadas al sector financiero
  • Proactividad, colaboración y orientación a resultados

Benefits:

  • Prestaciones superiores a la ley
  • Entorno diverso y colaborativo
  • Cultura de innovación
  • Oportunidad de trabajar con tecnología y datos clave para transformar el sistema financiero