Engenheiro de Machine Learning
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Job Description
Machine Learning Engineer developing and maintaining pipelines for ML models at Rumo Logística. Collaborating with engineering teams for efficient data solutions in Brazil.
Responsibilities:
- Desenvolver e manter pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos.
- Estruturar pipelines de features e dados que suportem aplicações de machine learning em produção.
- Transformar modelos desenvolvidos em ambiente exploratório em pipelines reprodutíveis e escaláveis.
- Integrar soluções de machine learning ao ecossistema de dados da organização.
- Colaborar com times de engenharia, DevOps e DataOps na evolução da plataforma e das práticas de machine learning da organização.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados na operacionalização de modelos analíticos.
- Apoiar a transição de modelos desenvolvidos em ambiente exploratório para pipelines produtivos.
- Estruturar pipelines que permitam treinamento recorrente, atualização e evolução de modelos.
- Garantir que modelos possam ser executados em escala e com desempenho adequado para uso operacional.
- Estruturar, preparar e transformar dados necessários para treinamento e execução de modelos.
- Desenvolver pipelines de dados e engenharia de features voltados a aplicações de machine learning.
- Trabalhar em conjunto com engenharia de dados para garantir disponibilidade e qualidade dos dados utilizados pelos modelos.
- Implementar mecanismos de monitoramento de performance, estabilidade e comportamento de modelos em produção.
- Apoiar a identificação de degradação de modelos e da necessidade de retreinamento.
- Contribuir para a evolução contínua das soluções de machine learning em produção.
- Garantir boas práticas de desenvolvimento de software aplicadas a soluções de machine learning.
- Utilizar versionamento de código, revisão de código e práticas de engenharia para desenvolvimento de pipelines de ML.
- Contribuir para a padronização e evolução das práticas de engenharia de machine learning da área.
Requirements:
- Experiência com plataformas de machine learning e pipelines de ML (ex.: Kubeflow ou similares).
- Experiência com ferramentas de experiment tracking e model registry (ex.: MLflow ou similares).
- Experiência com feature stores ou gestão de features para modelos de machine learning.
- Experiência com ambientes de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines e modelos de ML.
- Vivência em ambientes de dados ou operações em grande escala.
- Certificações em cloud (AWS, Azure ou GCP), especialmente relacionadas a dados, machine learning ou arquitetura de soluções.
- Experiência com desenvolvimento em Python para aplicações de dados e machine learning.
- Experiência com estruturação de pipelines de dados e pipelines de machine learning.
- Experiência com manipulação e processamento de dados em SQL e ambientes distribuídos (ex.: Spark).
- Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia de software (Git).
- Experiência com operacionalização de modelos de machine learning em ambientes produtivos.
- Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
- Experiência na integração de soluções analíticas com pipelines de dados ou aplicações.
Benefits:
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Vale Transporte
- Programa de Participação nos Resultados (PPR)
- Bônus de Segurança Ferroviária
- Previdência Privada
- Cooperativa de Crédito
- Empréstimo Consignado
- Wellhub
- Plano de Saúde
- Plano Odontológica
- Instrumentação Cirúrgica
- Auxílio Farmácia
- Seguro de Vida
- Auxílio Funeral
- Programa Assistencial da gestação até o pós-parto
- Licença Parental Estendida
- Material Escolar
- Auxílio Creche
- Brinquedo de Natal
- Kit de Natal
- Programa de Assistência Psicológica, Jurídica e Financeira
- Clube de Vantagens e Descontos
- Universidade Corporativa
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