Senior Data Analyst
Posted 3hrs ago
Employment Information
Report this job
Job expired or something wrong with this job?
Job Description
Senior Data Analyst improving InPost’s European out-of-home e-commerce delivery analytics. Driving marketing insights, KPI reporting, and data solutions with PySpark, SQL, Databricks, and Power BI.
Responsibilities:
- Prowadzenie zaawansowanego raportowania i pogłębionej analizy danych na styku konsumenta, e-commerce i analityki aplikacji w PySpark/SQL w Databricks
- Prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
- Ścisła współpraca z działami marketingu, data i tech
- Rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky)
- Analizowanie danych z wielu źródeł frontendowych i backendowych w celu wykrywania trendów i wzorców
- Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
- Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania
- Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu
- Iteracyjna analiza, transformacja i agregacja danych w celu ustalania KPI dla konkretnych projektów
- Określanie dostępności danych w data lakehouse oraz identyfikowanie i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data
- Debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy
- Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
- Pełnienie roli konsultanta
Requirements:
- Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
- Minimum 3 lata doświadczenia w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
- Doświadczenie w analizie konsumenckiej, danych marketingowych lub danych aplikacji mobilnej
- Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym, minimum 4 lata
- Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
- Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
- Wykształcenie wyższe w zakresie metod ilościowych i jakościowych, matematyki, Big Data, informatyki, Data Science, statystyki lub pokrewnym
- Minimum 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji interesariuszom biznesowym na poziomie dyrektorów
- Znajomość platformy Databricks i technologii big data
- Minimum podstawowa znajomość technologii chmurowych: Azure, AWS lub Google Cloud
- Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
- Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań
- Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu
- Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2
- Mile widziane: doświadczenie w segmentacji konsumenckiej/projektach Data Science
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
- Mile widziane: doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami wizualizacji danych
- Mile widziane: doświadczenie w analityce e-commerce
Benefits:
- Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile, wymienianych na bony do sklepów, bilety do kina i vouchery do spa
- Dofinansowanie do karty sportowej Multisport
- Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed
- Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz
- Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor
- Zniżki na paczuchy nadawane do urządzeń Paczkomat®
- Wewnętrzny program Pasjonaci InPost wspierający rozwijanie sportowych pasji
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę



















