Senior Data Analyst

Posted 3hrs ago

Employment Information

Education
Salary
Experience
Job Type

Report this job

Job expired or something wrong with this job?

Job Description

Senior Data Analyst improving InPost’s European out-of-home e-commerce delivery analytics. Driving marketing insights, KPI reporting, and data solutions with PySpark, SQL, Databricks, and Power BI.

Responsibilities:

  • Prowadzenie zaawansowanego raportowania i pogłębionej analizy danych na styku konsumenta, e-commerce i analityki aplikacji w PySpark/SQL w Databricks
  • Prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
  • Ścisła współpraca z działami marketingu, data i tech
  • Rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky)
  • Analizowanie danych z wielu źródeł frontendowych i backendowych w celu wykrywania trendów i wzorców
  • Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
  • Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania
  • Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu
  • Iteracyjna analiza, transformacja i agregacja danych w celu ustalania KPI dla konkretnych projektów
  • Określanie dostępności danych w data lakehouse oraz identyfikowanie i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data
  • Debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy
  • Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
  • Pełnienie roli konsultanta

Requirements:

  • Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
  • Minimum 3 lata doświadczenia w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
  • Doświadczenie w analizie konsumenckiej, danych marketingowych lub danych aplikacji mobilnej
  • Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym, minimum 4 lata
  • Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
  • Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
  • Wykształcenie wyższe w zakresie metod ilościowych i jakościowych, matematyki, Big Data, informatyki, Data Science, statystyki lub pokrewnym
  • Minimum 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji interesariuszom biznesowym na poziomie dyrektorów
  • Znajomość platformy Databricks i technologii big data
  • Minimum podstawowa znajomość technologii chmurowych: Azure, AWS lub Google Cloud
  • Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
  • Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań
  • Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu
  • Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2
  • Mile widziane: doświadczenie w segmentacji konsumenckiej/projektach Data Science
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
  • Mile widziane: doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami wizualizacji danych
  • Mile widziane: doświadczenie w analityce e-commerce

Benefits:

  • Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile, wymienianych na bony do sklepów, bilety do kina i vouchery do spa
  • Dofinansowanie do karty sportowej Multisport
  • Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed
  • Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz
  • Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor
  • Zniżki na paczuchy nadawane do urządzeń Paczkomat®
  • Wewnętrzny program Pasjonaci InPost wspierający rozwijanie sportowych pasji
  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę