Mid/Senior DevOps, Cloud Engineer

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Cloud & DevOps Engineer for a tech company focused on cloud infrastructure. Remote position for candidates in LATAM, particularly Mexico.

Diseñar, implementar y mantener infraestructura cloud utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
Construir, mantener y optimizar pipelines de CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI.
Administrar y dar soporte a clústeres de Kubernetes en ambientes de producción.
Implementar prácticas de GitOps utilizando ArgoCD o Flux.
Automatizar procesos operativos e infraestructura mediante Python o Bash.
Optimizar la infraestructura cloud para mejorar su escalabilidad, disponibilidad, rendimiento y costos.
Participar en proyectos de migración a la nube y modernización de infraestructura.
Implementar prácticas de DevSecOps, incluyendo escaneo de vulnerabilidades y gestión de secretos.
Configurar y administrar herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y Loki, o soluciones equivalentes.
Participar en la atención y resolución de incidentes, análisis de causa raíz y documentación técnica.
Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para mejorar la confiabilidad y eficiencia de los procesos de despliegue.
Mantener documentación técnica, procedimientos operativos y runbooks actualizados.

3 a 5 años de experiencia administrando infraestructura cloud en ambientes de producción.
Experiencia sólida con Linux y Bash.
Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.
Dominio de Terraform y Infrastructure as Code (IaC).
Experiencia construyendo pipelines de CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI.
Conocimiento sólido de al menos un proveedor cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia utilizando Git y flujos de trabajo basados en control de versiones.
Experiencia utilizando Python para automatización.
Conocimientos de redes, incluyendo VPC, DNS, IAM, Load Balancers y Firewalls.
Experiencia trabajando de manera colaborativa con equipos de desarrollo.
Excelentes habilidades para la resolución de problemas y análisis técnico.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno 100% remoto.

Modalidad 100% remota.
Contrato de largo plazo.
Salario en USD pagos mensuales, de acuerdo con la experiencia.
Presupuesto para certificaciones profesionales después de los primeros seis meses.
Participación en proyectos de infraestructura empresarial, servicios administrados e iniciativas de Inteligencia Artificial.
Excelente oportunidad de crecimiento profesional en tecnologías Cloud y DevOps.