Middle Data Engineer

Posted 4hrs ago

Employment Information

Education
Salary
Experience
Job Type

Report this job

Job expired or something wrong with this job?

Job Description

Data Engineer owning analytics infrastructure for Boosters’ JustDone AI research assistant. Building reliable event, ETL/ELT, BigQuery, Airflow, and Milvus pipelines.

Responsibilities:

  • Взяти ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone, забезпечувати її стабільну роботу та знаходити можливості для оптимізації й розвитку
  • Підтримувати та розвивати event pipelines від RabbitMQ до DWH і Amplitude / Reteno
  • Підключати нові та підтримувати наявні джерела даних, розвивати ETL / ELT pipelines
  • Відповідати за BigQuery та Airflow, керувати доступами й service accounts, підтримувати порядок у data streams і schemas
  • Розвивати архітектуру Bronze → Silver → Gold
  • Працювати з partitioning, clustering і materialized views, оптимізувати схеми та запити
  • Налаштовувати перевірки актуальності й повноти даних, моніторинг SLA та anomaly alerts
  • Досліджувати інциденти та знаходити їхні першопричини
  • Розвивати пайплайни завантаження й оновлення даних у Milvus, працювати з індексами та lifecycle даних для NLP-систем
  • Долучатися до суміжних NLP-задач і працювати пліч-о-пліч із Data Engineering командою

Requirements:

  • 2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer
  • Впевнене володіння Python для розробки ETL/ELT-процесів, consumers та integrations і написання підтримуваного production code
  • Сильний SQL: складні запити, window functions, оптимізація та робота з великими датасетами
  • Досвід роботи з DWH та Data Modeling: структурування даних, incremental loads, побудова й підтримка production pipelines
  • Досвід із хмарними data-платформами — GCP або аналогічними рішеннями
  • Розуміння оркестрації та event-driven pipelines: Airflow, Prefect, Dagster, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub або аналоги
  • Розуміння Data Quality та Observability: моніторинг, контроль якості даних, alerts і troubleshooting
  • Досвід роботи з Vector DB (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant) буде перевагою
  • Ownership і самостійність
  • Комунікація та командна взаємодія
  • Продуктове мислення

Benefits:

  • Планові performance review і розробка PDP
  • Підтримка в розвитку персонального бренду в соцмережах Boosters і експертних медіа
  • Профільні комʼюніті з безкоштовними курсами і можливістю нетворкінгу
  • Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської
  • Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи
  • Можливість обирати між роботою в офісі (Київ або Львів) та remote-first форматом (Україна та закордон)
  • Гнучкий старт дня (з 8 до 11 ранку за Києвом)
  • 20 дей-офів на рік, вихідні на державні свята та безлімітні лікарняні
  • Медичне страхування
  • Компенсація роботи з психологом
  • Індивідуальний бенефіт на заняття спортом
  • Сніданки й обіди (on-site в офісах)
  • Спортивні активності: спільнота для бігу, волейбол, йога (офлайн); стретчинг та йога (онлайн)