Senior Product Manager – Antifraude

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Job Description

Product Manager steering the development of digital solutions in fraud prevention at Koin. Collaborating in Latin American markets to enhance user experience and business impact through strategic integrations.

Responsibilities:

  • Estructurar y hacer evolucionar el backlog de la squad, priorizando iniciativas en base al impacto de negocio y la viabilidad técnica.
  • Entender documentaciones técnicas de APIs de proveedores de pagos y antifraude, traduciéndolas en requisitos claros para ingeniería.
  • Mapear, diseñar y hacer evolucionar flujos de integración con proveedores estratégicos en los mercados de LatAm (sobre todo Brasil, Argentina y México).
  • Hacer seguimiento de indicadores de performance de las integraciones y de la orquestación de decisión, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras continuas.
  • Garantizar la calidad y la coherencia en las decisiones de producto, trabajando en conjunto con las squads de modelos y datos.
  • Trabajar en conjunto con stakeholders de distintas áreas, entendiendo necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones de producto.
  • Actuar como puente entre negocio, ingeniería y datos, garantizando que las decisiones sean técnicamente viables y estén orientadas a resultado.
  • Apoyar la expansión de la plataforma hacia nuevos mercados y verticales, contribuyendo con el mapeo de requisitos locales.

Requirements:

  • Experiencia mínima de 2 años en producto digital, con actuación cercana a equipos de ingeniería.
  • Fluidez en la lectura e interpretación de documentaciones técnicas de API (REST, JSON, OAuth y afines).
  • Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión de backlog.
  • Experiencia previa en fintech, pagos o antifraude.
  • Capacidad para escribir especificaciones técnicas, historias de usuario y criterios de aceptación con claridad.
  • Vivencia con integración de múltiples proveedores o ambientes de orquestación de decisión.
  • Deseables Conocimiento de conceptos de machine learning aplicado a riesgo o fraude.
  • Formación en carrera de Análisis y Desarrollo de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Nivel avanzado de Portugues o Inglés.

Benefits:

  • Seguro de vida
  • Cobertura médica y odontológica
  • Ayuda alimentación
  • Reintegro por guardería
  • Licencias parentales extendidas
  • WFA (Work From Anywhere)
  • Descuentos en la plataforma Despegar.com
  • Ayuda farmacia
  • Ayuda Home Office