Engenheiro de IA, Pleno

Posted 8ds ago

Employment Information

Education
Salary
Experience
Job Type

Report this job

Job expired or something wrong with this job?

Job Description

Developer designing and evolving prompts and conversational flows for LLM applications. Collaborating with engineering and UX teams to integrate AI solutions in digital products.

Responsibilities:

  • Projetar, desenvolver e evoluir **prompts, chains e fluxos conversacionais** para aplicações baseadas em LLMs, garantindo consistência, precisão e alinhamento ao contexto do negócio;
  • Definir e implementar **estratégias de prompting** (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, tool use), avaliando impactos em qualidade, custo e latência;
  • Criar e manter **mecanismos de avaliação de qualidade**, incluindo métricas automáticas, testes A/B e análises qualitativas, com uso de datasets de validação e benchmarks;
  • Estabelecer e aplicar **guardrails**, padrões de resposta e políticas de segurança, visando mitigação de alucinações, vieses, respostas inadequadas e comportamento fora do escopo esperado;
  • Colaborar na definição de **estratégias de segurança e privacidade**, prevenindo vazamento de dados sensíveis (PII), garantindo aderência às políticas internas e regulamentações;
  • Atuar na **melhoria contínua das aplicações de IA**, analisando logs, feedback de usuários e resultados de avaliação para refinamento dos modelos e fluxos;
  • Trabalhar de forma integrada com times de **produto, engenharia e UX**, apoiando a incorporação de soluções de IA em produtos digitais, APIs e experiências de chat;
  • Documentar decisões técnicas, padrões de uso e boas práticas, contribuindo para a escalabilidade e manutenção das soluções desenvolvidas.

Requirements:

  • Experiência prática com LLMs (indicar modelos, casos de uso e resultados);
  • Técnicas de prompting, estruturação, few-shot, tool use;
  • Avaliação: métricas de qualidade, testes A/B, datasets de validação;
  • Segurança e privacidade: prevenção de vazamento de dados, PII, políticas;
  • RAG (embeddings, chunking, retrievers), vetores e relevância;
  • Integração com produtos (APIs, UX de chat, logging).

Benefits:

  • Vaga também para PcD